Senin, 20 Juni 2011
Jumat, 17 Juni 2011
ANALISIS REGRESI
Kamis, 16 Juni 2011
UJI KUESIONER
1. Valid
2. Reliabel
PENGENALAN MENU SPSS
TEORI STATISTIK
Selasa, 07 Juni 2011
ANALISIS KELOMPOK (CLUSTER ANALYSIS)
VALIDITAS DAN RELIABILITAS
Secara statistik, angka korelasi yang diperoleh harus dibandingkan dengan angka kritik Tabel Korelasi. Cara melihat angka kritik adalah dengan melihat baris N-2. Jadi kalau misalanya jumlah responden ada 10 orang, maka jalur yang dilihat adalah baris 10-2 = 8. Untuk taraf signifikansi 5% angka kritiknya adalah 0,632, sedangkan untuk taraf signifikansi 1% angka kritiknya adalah 0,765.
Senin, 06 Juni 2011
ANALISIS FAKTOR (EKSPLORATORI & KONFIRMATORI)
Gambaran Umum
Analisis faktor adalah salah satu metode statistik multivariat yang mencoba menerangkan hubungan antar sejumlah variabel-variabel yang saling independen antara satu dengan yang lain sehingga bisa dibuat satu atau lebih kumpulan variabel yang lebih sedikit dari jumlah variabel awal. Analisis faktor juga digunakan untuk mengetahui faktor-faktor dominan dalam menjelaskan suatu masalah.
Adapun tujuan dari analisis faktor antara lain :
- Data summarization, yakni mengindentifikasikan adanya hubungan antar peubah dengan melakukan uji korelasi. Jika korelasi dilakukan antar peubah (dalam pengertian SPPS adalah ‘kolom’), analisis tersebut dinamakan R Faktor Analysis.
- Data reduction, yakni setelah melakukan korelasi, dilakukan proses membuat sebuah peubah set baru yang dinamakan faktor untuk menggantikan sejumlah peubah tertentu.
Kegunaan analisis faktor :
- Mengekstraks unobservable variable (variabel laten) dari manifest variable (observable variable) atau indicator. Atau mereduksi variabel menjadi variabel baru yang jumlahnya lebih sedikit.
- Mempermudah interpretasi hasil analisis, sehingga didapatkan informasi yang realistik dan sangat berguna.
- Pengelompokkan dan pemetaan obyek (mapping dan clustering) berdasarkan karateristik yang terkandung di dalam faktor.
- Pemeriksaan validitas dan reliabilitas instrument penelitian (berupa kuisioner).
- Dengan diperolehnya skor faktor, maka analisis faktor merupakan langkah awal (sebagai data input) dari metode analisis data yang lain, misal analisis diskriminan, analisis regresi, analisis cluster, ANOVA, MANCOVA, analisis path, model structural, dan lain-lain.
Dalam hal menganalisis sejumlah peubah akan dianalisis interkorelasi antar peubah untuk menetapkan apakah variasi yang tampak dalam peubah berasal atau berdasarkan sejumlah faktor dasar yang jumlahnya lebih sedikit dari variasi yang terdapat pada peubahnya. Jadi analisis faktor mempunyai karakter khusus yaitu mampu untuk mengurai data. Jika terdapat korelasi dari suatu set data, maka analisis faktor akan memperlihatkan beberapa pola yang mendasari sehingga data yang ada dapat dirancang atau dikurangi menjadi set faktor atau komponen yang lebih kecil.
Analisis faktor dikerjakan untuk memperoleh sejumlah kecil faktor yang mempunyai sifat-sifat :
- Mampu menerangkan keragaman data secara maksimal.
- Terdapatnya kebebasan faktor.
- Tiap faktor dapat dijelaskan dengan sejelas-jelasnya.
Analisis faktor menghendaki bahwa matriks data harus memiliki korelasi agar dapat dilakukan analisis faktor. Jika berdasarkan data visual tidak ada nilai korelasi yang di atas 0.30, maka analisis faktor tidak dapat dilakukan. Korelasi antar variabel dapat juga di analisis dengan menghitung partial correlation antar variabel yaitu korelasi antar variabel dengan asumsi bahwa variabel lain dianggap konstan. SPSS memberikan nilai partial correlation lewat anti-image correlation matrix yang berisi nilai negatif dari partial correlation.
Cara lain untuk menentukan dapat tidaknya dilakukan analisis faktor adalah melihat matriks korelasi secara keseluruhan. Untuk menguji apakah terdapat korelasi antar variabel digunakan Bartlett’s test of sphericity. Jika hasilnya signifikan berarti matriks korelasi mempunyai korelasi yang signifikan dengan sejumlah variabel. Uji lain yang digunakan untuk melihat interkorelasi antar variabel dan dapat tidaknya analisis faktor digunakan adalah Measure of Sampling Adequacy (MSA). Nila MSA bervariasi antara 0 sampai1. jika nilai MSA < 0.50 maka analisis faktor tidak dapat dilakukan. Read More......
Jumat, 03 Juni 2011
Mengapa perlu menganaliskan data anda ke FNI?
Analisis data merupakan suatu cara yang dilakukan untuk menggali/mendapatkan informasi yang relevan yang terkandung didalam data tersebut dan menggunakan hasil analisis tersebut untuk memecahkan suatu masalah atau mengambil suatu kesimpulan.Untuk itu diperlukan penganalisisan data yang tepat.
Berdasarkan hasil survey yang telah dilakukan pada beberapa mahasiswa, 75% responden menyatakan bahwa statistika itu sulit dan cukup mahalnya biaya untuk melakukan analisis data pada beberapa biro analisis di kota malang membuat enggan mahasiswa untuk menggunakan layanan ini . Untuk itu, kami mendirikan lembaga di bidang jasa konsultasi statistika yang bernama ”FNI STATISTIK”. Lembaga ini diharapkan mampu membantu menyelesaikan masalah-masalah yang ada khususnya dalam hal penelitian baik dari akademisi, instansi pemerintah maupun swasta.
FNI STATISTIK memiliki tujuan sebagai berikut :
1. Membantu dan membimbing mahasiswa dalam memahami permasalahan-permasalahan statistika yang dalam dalam penelitian
2. Memberikan jasa analisis data untuk memudahkan mahasiswa memahami data hasil penelitian
3. Memberikan jasa pelatihan software statistika yang dapat membantu mahasiswa dalam mengoperasikan software sehingga mampu menganalisis data sendiri nantinya
FNI Statistics siap membantu mengatasi kesulitan anda
- Analisis data CEPAT & PENJELASAN LENGKAP
- Bimbingan konsultasi GRATIS (sampai selesai compre)
- Lama pengerjaan 1-3 hari
- Pelatihan software dengan biaya terjangkau
- Memiliki tenaga analisis yang kompeten dan berpengalaman
Read More......
ANALISIS REGRESI
Langkah analisis dengan SPSS:
a. Buka file ….xls.
b. Dari menu utama SPSS, pilih menu Analyze kemudian submenu Regression, lalu pilih Linear.
c. Tampak di layar windows Linear Regression
d. pada kotak Dependent isikan variabel Y.
e. Pada kotak Independent(s) isikan variabel X1, X2, X3 dan X4.
f. Pada kotak Method pilih Enter.
g. Abaikan yang lain dan tekan OK.
Read More......
Rabu, 01 Juni 2011
ANALISIS DATA SKRIPSI, TESIS, DISERTASI
Terdapat berbagai fasilitas yang kami berikan bagi para klien, seperti :
2. Tutorial software
3. Revisi gratis
4. Bebas konsultasi hingga selesai ujian
CP : Ferry : 08563408876 / 088803354796 / 0341-551644
E-mail : fni.statistics@gmail.com / cak_pher07@yahoo.co.id
www.pusatstatistik.blogspot.com
www.fni-statistics.com
http://fnistatistik.blogspot.com
http://statistikcenter.blogspot.com
http://jasaanalisisdata.blogspot.com
Salam Sukses,
Ferry Angga Irawan, S.Si