Senin, 20 Juni 2011

Prosedur Statistik Parametrik

Sumber: Hartono (2007); Cooper dan Schindler (2006); Lind (2002); Sekaran (2000)

Read More......

Jumat, 17 Juni 2011

ANALISIS REGRESI

Banyak analisis statistika bertujuan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara dua atau lebih peubah. Bila hubungan demikian dapat dinyatakan dalam bentuk rumus matematik, maka kita dapat menggunakannya untuk keperluan peramalan. Seberapa jauh peramalan itu dapat digunakan dan dipercaya, tentu saja bergantung pada keeratan hubungan antara peubah-peubah dalam rumus tersebut.

Read More......

Kamis, 16 Juni 2011

UJI KUESIONER

Sebuah penelitian yang bersifat kualitatif misalnya survey, selalu menggunakan instrumen berupa angket atau kuesioner. Kuesiner yang digunakan tidaklah sembarangan, harus baik dan relevan. Oleh karena itu, kuesioner yang baik dan relevan harus memenuhi dua buah persyaratan, yaitu :

1.      Valid
         Diuji dengan menggunakan uji validitas
2.      Reliabel
         Diuji dengan menggunakan uji reliabilitas

Read More......

PENGENALAN MENU SPSS

1. Memulai program SPSS
·   Klik pada tombol start
·   Klik pada menu program
·   Klik pada SPSS for Windows
·   Klik pada SPSS 10.00 for Windows

2.   Menu Utama Pada SPSS
a.    File
Digunakan untuk membuat file baru, membuka file yang tersimpan, membaca database, membaca text data, menyimpan file, mencetak dan lain - lain
b.    Edit
Digunakan untuk mengcopy, menghapus, mencari dan mengganti data serta memodifikasi dari submenu option

Read More......

TEORI STATISTIK

Statistik dan Komputer Statistik

1. Apa yang dimaksud dengan statistik? Dan apa saja kegunaannya dalam kehidupan sehari-hari?

Pada prinsipnya statistik bisa diartikan sebagai sebuah kegiatan untuk :
* Mengumpulkan data
* Meringkas/menyajikan data
* Menganalisis data dengan metode tertentu
* Menginterpretasi hasil analisis tersebut

Read More......

Selasa, 07 Juni 2011

ANALISIS KELOMPOK (CLUSTER ANALYSIS)

Analisis cluster merupakan suatu teknik analisis multivariat yang  ditujukan untuk membuat klasifikasi individu-individu atau obyek-obyek kedalam kelompok-kelompok lebih kecil yang berbeda satu dengan yang lain. Sehingga obyek yang berada dalam kelompok yang sama relatif lebih homogen daripada obyek yang berada pada kelompok yang berbeda. Analisis Cluster termasuk dalam analisis multivariat metode interdependen. Sebagai alat analisis interdependen, maka tujuan analisis cluster tidak untuk menghubungkan ataupun membedakan dengan sample ataupun variabel yang lain. Analisis cluster merupakan salah satu alat analisis yang berguna dalam meringkas data atau sejumlah variabel untuk menjadi lebih sedikit.

Read More......

VALIDITAS DAN RELIABILITAS

            Di dalam suatu penelitian data memiliki kedudukan yang paling tinggi, karena data merupakan penggambaran variable yang diteliti, dan berfungsi sebagai alat pembuktian hipotesis. Oleh karena itu, benar tidaknya datasangat menetukan bermutu tidaknya hasil penelitian. Sedangkan benar tidaknya data tergantung dari baik tidaknya instrument pengumpul data. Dua karakteristik yang harus ada pada setiap instrument adalah valid dan reliable.

1.    Validitas
Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat – tingkat kevalidan atau kesahihan suatu instrument. Setiap instrument yang valid mempunyai validitas tinggi. Sebaliknya instrument yang kurang valid berarti memiliki validitas rendah.
Validitas data menunjukkan tingkat kemampuan suatu instrumen untuk mengungkapkan sesuatu yang menjadi objek pengukuran yang dilakukan dengan instrumen penelitian tersebut. Jika suatu item pernyataan dinyatakan tidak valid, maka item pernyataan itu tidak dapat digunakan dalam uji-uji selanjutnya. Sebuah instrumen dikatakan valid apabila mampu mengukur apa yang diinginkan dan dapat mengungkap data dari objek yang diteliti secara tepat. Tinggi rendahnya validitas instrumen menunjukkan sejauh mana data yang terkumpul tidak menyimpang dari gambaran tentang objek yang dimaksud.

Secara statistik, angka korelasi yang diperoleh harus dibandingkan dengan angka kritik Tabel Korelasi. Cara melihat angka kritik adalah dengan melihat baris N-2. Jadi kalau misalanya jumlah responden ada 10 orang, maka jalur yang dilihat adalah baris 10-2 = 8. Untuk taraf signifikansi 5% angka kritiknya adalah 0,632, sedangkan untuk taraf signifikansi 1% angka kritiknya adalah 0,765.

2.    Reliabilitas
Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Bila suatu alat pengukur dipakai dua kali untuk mengukur segala yang sama dan hasil pengukuran yang diperoleh relative konsisten, maka alat pengukur tersebut reliable.

Read More......

Senin, 06 Juni 2011

ANALISIS FAKTOR (EKSPLORATORI & KONFIRMATORI)

Gambaran Umum

Analisis faktor adalah salah satu metode statistik multivariat yang mencoba menerangkan hubungan antar sejumlah variabel-variabel yang saling independen antara satu dengan yang lain sehingga bisa dibuat satu atau lebih kumpulan variabel yang lebih sedikit dari jumlah variabel awal. Analisis faktor juga digunakan untuk mengetahui faktor-faktor dominan dalam menjelaskan suatu masalah.
Adapun tujuan dari analisis faktor antara lain :

  • Data summarization, yakni mengindentifikasikan adanya hubungan antar peubah dengan melakukan uji korelasi. Jika korelasi dilakukan antar peubah (dalam pengertian SPPS adalah ‘kolom’), analisis tersebut dinamakan R Faktor Analysis.
  • Data reduction, yakni setelah melakukan korelasi, dilakukan proses membuat sebuah peubah set baru yang dinamakan faktor untuk menggantikan sejumlah peubah tertentu.

Kegunaan analisis faktor :
  • Mengekstraks unobservable variable (variabel laten) dari manifest variable (observable variable) atau indicator. Atau mereduksi variabel menjadi variabel baru yang jumlahnya lebih sedikit.
  • Mempermudah interpretasi hasil analisis, sehingga didapatkan informasi yang realistik dan sangat berguna.
  • Pengelompokkan dan pemetaan obyek (mapping dan clustering) berdasarkan karateristik yang terkandung di dalam faktor.
  • Pemeriksaan validitas dan reliabilitas instrument penelitian (berupa kuisioner).
  • Dengan diperolehnya skor faktor, maka analisis faktor merupakan langkah awal (sebagai data input) dari metode analisis data yang lain, misal analisis diskriminan, analisis regresi, analisis cluster, ANOVA, MANCOVA, analisis path, model structural, dan lain-lain.

Dalam hal menganalisis sejumlah peubah akan dianalisis interkorelasi antar peubah untuk menetapkan apakah variasi yang tampak dalam peubah berasal atau berdasarkan sejumlah faktor dasar yang jumlahnya lebih sedikit dari variasi yang terdapat pada peubahnya. Jadi analisis faktor mempunyai karakter khusus yaitu mampu untuk mengurai data. Jika terdapat korelasi dari suatu set data, maka analisis faktor akan memperlihatkan beberapa pola yang mendasari sehingga data yang ada dapat dirancang atau dikurangi menjadi set faktor atau komponen yang lebih kecil.

Analisis faktor dikerjakan untuk memperoleh sejumlah kecil faktor yang mempunyai sifat-sifat :
  • Mampu menerangkan keragaman data secara maksimal.
  • Terdapatnya kebebasan faktor.
  • Tiap faktor dapat dijelaskan dengan sejelas-jelasnya.
Asumsi Analisis Faktor

Analisis faktor menghendaki bahwa matriks data harus memiliki korelasi agar dapat dilakukan analisis faktor. Jika berdasarkan data visual tidak ada nilai korelasi yang di atas 0.30, maka analisis faktor tidak dapat dilakukan. Korelasi antar variabel dapat juga di analisis dengan menghitung partial correlation antar variabel yaitu korelasi antar variabel dengan asumsi bahwa variabel lain dianggap konstan. SPSS memberikan nilai partial correlation lewat anti-image correlation matrix yang berisi nilai negatif dari partial correlation.

Cara lain untuk menentukan dapat tidaknya dilakukan analisis faktor adalah melihat matriks korelasi secara keseluruhan. Untuk menguji apakah terdapat korelasi antar variabel digunakan Bartlett’s test of sphericity. Jika hasilnya signifikan berarti matriks korelasi mempunyai korelasi yang signifikan dengan sejumlah variabel. Uji lain yang digunakan untuk melihat interkorelasi antar variabel dan dapat tidaknya analisis faktor digunakan adalah Measure of Sampling Adequacy (MSA). Nila MSA bervariasi antara 0 sampai1. jika nilai MSA < 0.50 maka analisis faktor tidak dapat dilakukan.

Read More......

Jumat, 03 Juni 2011

Mengapa perlu menganaliskan data anda ke FNI?

Analisis data merupakan suatu cara yang dilakukan untuk menggali/mendapatkan informasi yang relevan yang terkandung didalam data tersebut dan menggunakan hasil analisis tersebut untuk memecahkan suatu masalah atau mengambil suatu kesimpulan.Untuk itu diperlukan penganalisisan data yang tepat.

Berdasarkan hasil survey yang telah dilakukan pada beberapa mahasiswa, 75% responden menyatakan bahwa statistika itu sulit dan cukup mahalnya biaya untuk melakukan analisis data pada beberapa biro analisis di kota malang membuat enggan mahasiswa untuk menggunakan layanan ini . Untuk itu, kami mendirikan lembaga di bidang jasa konsultasi statistika yang bernama ”FNI STATISTIK”. Lembaga ini diharapkan mampu membantu menyelesaikan masalah-masalah yang ada khususnya dalam hal penelitian baik dari akademisi, instansi pemerintah maupun swasta.

FNI STATISTIK memiliki tujuan sebagai berikut :
1. Membantu dan membimbing mahasiswa dalam memahami permasalahan-permasalahan statistika yang dalam dalam penelitian
2. Memberikan jasa analisis data untuk memudahkan mahasiswa memahami data hasil penelitian
3. Memberikan jasa pelatihan software statistika yang dapat membantu mahasiswa dalam mengoperasikan software sehingga mampu menganalisis data sendiri nantinya



FNI Statistics siap membantu mengatasi kesulitan anda
- Analisis data CEPAT & PENJELASAN LENGKAP
- Bimbingan konsultasi GRATIS (sampai selesai compre)
- Lama pengerjaan 1-3 hari
- Pelatihan software dengan biaya terjangkau
- Memiliki tenaga analisis yang kompeten dan berpengalaman

Read More......

ANALISIS REGRESI

        Istilah “regresi” pertama kali diperkenalkan oleh Sir Francis Galton pada tahun 1886. Galton menemukan bahwa ada kecenderungan bagi orang tua yang tinggi akan mempunyai anak yang tinggi dan sebaliknya. Meskipun demikian, ia mengamati bahwa tinggi anak bergerak menuju rata-rata tinggi anak secara keseluruhan. Dengan kata lain ketinggian anak yang amat tinggi atau orang tua yang amat pendek cenderung bergerak ke arah rata-rata tinggi populasi. Inilah yang disebut hokum Galton mengenai regresi universal.
        Secara umum analisis regresi adalah studi mengenai ketergantungan variabel dependen (respon) dengan satu atau lebih variabel independen (penjelas/ bebas). Dalam analisis regresi linier, jika jumlah variabel prediktor X satu maka disebut regresi linier sederhana, sedangkan jika lebih dari satu misalnya k peubah prediktor maka disebut regresi berganda. Pendugaan parameter regresi untuk model regresi berganda pada hakekatnya hanyalah perluasan konsep regresi sederhana (Sugiarto, 1992). Hasil analisis regresi adalah berupa koefisisen untuk masing-masing veriabel independen. Koefisien ini diperoleh dengan cara memprediksi nilai variabel respon dengan suatu persamaan.

Langkah analisis dengan SPSS:
a. Buka file ….xls.
b. Dari menu utama SPSS, pilih menu Analyze kemudian submenu Regression, lalu pilih Linear.
c. Tampak di layar windows Linear Regression
d. pada kotak Dependent isikan variabel Y.
e. Pada kotak Independent(s) isikan variabel X1, X2, X3 dan X4.
f. Pada kotak Method pilih Enter.
g. Abaikan yang lain dan tekan OK.

Read More......

Rabu, 01 Juni 2011

ANALISIS DATA SKRIPSI, TESIS, DISERTASI

FNI Statistics merupakan lembaga yang bergerak di bidang jasa pengolahan dan analisa data statistik untuk skripsi, tesis, dan disertasi. Kami menawarkan suatu kinerja yang tepat, cepat, dan dengan harga yang bersahabat dimana keseluruhannya mengacu pada satu tujuan utama, yaitu untuk membantu para klien dalam mengolah data penelitiannya. Ditangani oleh beberapa konsultan statistik yang berkompeten, dan telah berpengalaman menangani ratusan klien dari berbagai universitas di dalam negeri, menjadikan kami sebagai lembaga konsultan statistika yang dapat dipercaya.
    Berbagai metode statistik seperti analisis validitas dan reliabilitas kuesioner, analisis regresi dan korelasi, ANOVA, analisis multivariate, analisis time series, analisis path, sampai dengan analisis Structural Equation Modelling (SEM) biasa kami gunakan, dengan didukung oleh kemampuan dalam menggunakan berbagai software statistik seperti SPSS, E Views, Lisrel, AMOS, Minitab, dan lain-lain.

Terdapat berbagai fasilitas yang kami berikan bagi para klien, seperti :
      1.       Pengerjaan analisis data secara cepat dan tepat
      2.       Tutorial software
      3.       Revisi gratis
      4.       Bebas konsultasi hingga selesai ujian

  Jika Anda berminat dan tertarik untuk mempercayakan pengolahan data Anda pada Kami, silahkan menghubungi :
CP           : Ferry : 08563408876 / 088803354796 / 0341-551644
E-mail      : fni.statistics@gmail.com / cak_pher07@yahoo.co.id
          Sebuah kepercayaan adalah amanah, dan setiap amanah akan dimintai pertanggungjawabannya. Secara professional namun dengan penuh kerendahan hati kami akan selalu mempersembahkan yang terbaik demi tercapainya kepuasan para pelanggan kami.



Salam Sukses,




Ferry Angga Irawan, S.Si
Direktur Utama

Read More......